MLOps инженер (RUTUBE TECH)

Описание

Новая локация офиса: В ноябре переезжаем в новый офис в Сколково. Сейчас работаем на Соколе - пожалуйста, учитывайте это при отклике на вакансию. Обязанности: Разработка сервисов на python для интеграции моделей в прод; Поддержка команды DS/MLE в интеграции моделей и использовании инструментов для ML; Проводить тестирование SOTA-решений; Настраивать мониторинг моделей; Разбор инцидентов связанных с эксплуатацией МЛ-моделей в проде; -Разработка и поддержка дагов Airflow. Требования: Хорошее знание Python (стандартные и ML библиотеки, умение применять ООП); Понимание принципов построения моделей машинного обучения; Опыт реализации микросервисов (Flask, Fastapi); Знание SQL; Опыт работы с платформами MLOps (ClearML, MLFlow); Опыт работы c Docker и k8s; Опыт работы с моделями глубинного обучения; Опыт работы с внедрением нейросетевых ML-моделей CV и NLP; Опыт оптимизации инференса нейросетей: onnx, tensorrt, triton server; Опыт работы с векторными БД (milvus, qdrant); Опыт работы с брокерами сообщений: Kafka, Rabbit. Наш стек:Python (pytorch), gitlab, airflow, Docker, Kubernetes, Postgres, ClickHouse, Trino, Airflow, Kafka, MilvusМощности:Для экспериментов и в проде используем сервера с видеокартами в том числе A100, L40 Условия: ​​​​​​​Офис, где приятно быть— Уютное пространство с зонами коворкинга — выбирай, где работать Здоровье под защитой— ДМС (стоматология включена)— Врач прямо в офисе Вкусно и бесплатно— Фреш-бар от Novikov Group— Кофе, чай, фрукты, снэки — каждый день Отдых без компромиссов— Обеденные зоны с настолками и массажными креслами Yamaguchi Оформление по ТК РФ— Всё официально