Технический менеджер специальных проектов в Алису и Умные устройства (AI)

Описание

Локация: Москва, офис
Компания
Алиса и Умные устройства — экосистема программных, аппаратных и AI-продуктов Yandex, над которыми работают десятки команд.
Что делать

Вести сложные кросс-функциональные проекты от постановки проблемы до запуска и измеримого результата.
Координировать техническое деливери с командами разработки, ML, аналитики, инфраструктуры и других направлений.
Определять цели, критерии успеха, зависимости, риски и ожидания стейкхолдеров.
Прорабатывать пользовательские проблемы, гипотезы, требования и метрики совместно с продуктовыми и техническими командами.
Проектировать и внедрять новые процессы, а также автоматизировать операционную работу с помощью данных, разработки и AI-инструментов.
Участвовать в планировании ресурсов, штатной численности, бюджетов и ставок.

Требования

Сильный технический бэкграунд в разработке, техническом или системном анализе либо другой инженерной роли.
От пяти лет опыта в IT и управления сложными проектами с участием нескольких команд.
Понимание цикла разработки ПО, архитектуры решений, технической документации, зависимостей и рисков.
Умение превращать бизнес- и продуктовые потребности в технические требования и работать с неполной информацией.
Опыт построения или существенного изменения процессов, оценки эффекта с помощью данных, работы с метриками и аналитикой.
SQL на уровне, достаточном для самостоятельной проверки гипотез, а также практическое использование AI-инструментов и понимание их ограничений.

Хорошо, если есть

Опыт написания production-кода, создания внутренних инструментов и прототипов.
Опыт работы с AI/ML-продуктами и понимание базовых принципов работы LLM.
Опыт инфраструктурных проектов, миграций, управления инцидентами, BI-инструментов и дашбордов.
Опыт ресурсного планирования, бюджетирования, консалтинга или работы во внутренней платформенной и трансформационной команде.
Опыт запуска инициатив для нескольких продуктов или крупных подразделений.

Культура и преимущества

Разнообразные задачи на стыке технического, продуктового и операционного управления.
Возможность самостоятельно формировать решения для задач без готового процесса и очевидного владельца.
Работа с командами разработки, ML, аналитики, инфраструктуры и продуктовыми подразделениями.