Вайб-код разработчик по модернизации legacy-систем
Описание
О компании «Делис Инфо» (входит в группу компаний «Бизматика») — российский разработчик промышленного ПО из реестра отечественного ПО. Создаём интеллектуальные системы автоматизации документооборота на базе машинного обучения и OCR для компаний из топа РБК-500. О проекте Флагманская система потокового распознавания документов обрабатывает миллионы страниц у крупных заказчиков. Стек: Delphi, MS SQL (T-SQL), Windows — сотни модулей, десятки служб, сотни таблиц и хранимых процедур. Переносим систему на импортонезависимый стек — Linux, PostgreSQL, Kubernetes, Keycloak — с применением AI-ассистированной разработки (вайб-кодинг). Код уже написан и проверен в бою: задача — не придумывать заново, а перенести на новый стек, сохранив поведение. Ваша роль:Вы берёте на себя целиком портирование промышленной информационной системы с помощью AI-инструментов (C.Code, Cursor, Codex, Copilot) — от разбора legacy-кода до работающих сервисов в Kubernetes и полноценно работающей системы. Вы не пишете код вручную, а управляете портированием через AI, контролируя работу: ставите задачи, управляете контекстом, проверяете результат и отвечаете за эквивалентность поведения и качество. В перспективе — модернизация других систем компании по аналогичной методике. Ключевые задачи: 1. Анализ legacy-системы: Изучение архитектуры и бизнес-назначения и функционала системы на примере текущий Windows-реализаций под СУБД MSSQL; Разбор технической архитектуры и исходный код (Delphi/Object Pascal, T-SQL): службы-обработчики, очереди задач в БД, файловый конвейер, модель прав доступа. Формирование документации, карту компонентов и зависимостей, поэтапный план портирования. Выявление Windows-зависимых и проприетарных компонентов, поиск и предложение замен на open-source или отечественные аналоги. 2. Портирование кода с помощью AI-агентов: Переписать службы-обработчики (распознавание текста и штрихкодов, определение типа документа, индексация, сборка PDF, транспорт файлов) на Java/Go/Python (точный стек будет определен по ходу работы). Выстроить воспроизводимый процесс вайб-кодинга: правила и контекст для агента, декомпозиция задач, ревью и приёмка сгенерированного кода. Обеспечить интеграцию с OCR- и ML-компонентами (Tesseract, Leptonica, TensorFlow Lite), библиотеками обработки изображений и штрихкодов. 3. Перенос базы данных: Перенести схемы (сотни таблиц) и бизнес-логику хранимых процедур с MS SQL (T-SQL) на PostgreSQL (PL/pgSQL). Реализовать очереди задач на PostgreSQL и миграцию данных. Разработать тесты эквивалентности: одни и те же входные документы дают одинаковый результат в старой и новой системе. 4. Инфраструктура и безопасность: Контейнеризация сервисов (Docker), Helm-чарты, развёртывание в Kubernetes, автомасштабирование обработчиков по очереди задач. Аутентификация через Keycloak (OIDC: Authorization Code + PKCE для пользователей, Client Credentials для сервисов) с сохранением детальной ролевой модели прав. CI/CD в GitLab, файловое и объектное хранилище (NFS, S3-совместимое). 5. Пользовательский интерфейс: Заменить десктопные приложения (рабочие места операторов и администраторов) веб-интерфейсом. 6. Документация и сдача результата: Вести техническую документацию в Confluence и задачи в Jira, фиксировать архитектурные решения. Демонстрировать результат по этапам и передавать портированные компоненты на сопровождение. Требования к кандидату: Обязательные Hard Skills: Разработка: опыт коммерческой разработки от 3 лет на одном из языков — Java, Go или Python. AI-ассистированная разработка: реальный опыт работы с Claude Code и/или аналогичными агентами — Cursor, OpenAI Codex, Gemini CLI. Готовность показать проект, сделанный с агентом. Управление контекстом агента: CLAUDE.md и правила проекта, субагенты, MCP-серверы. Декомпозиция крупной задачи на проверяемые шаги, ревью и тестирование сгенерированного кода. Базы данных: уверенный SQL, PostgreSQL (PL/pgSQL), умение читать T-SQL / MS SQL. Legacy-код: способность разобраться в чужом коде на незнакомом языке (Delphi/Pascal) с помощью ИИ. Инфраструктура: Linux, Docker, базовые Kubernetes и Helm, Git/GitLab CI. Безопасность: базовое понимание OAuth2 / OpenID Connect (Keycloak). Важные Soft Skills: Самостоятельность и ответственность: готовность взять задачу целиком и довести её до работающего результата без микроменеджмента. Сообразительность и обучаемость: быстрое погружение в чужую предметную область и незнакомый стек. Целеустремлённость и самодисциплина: ориентация на результат в удалённом формате. Инженерная критичность: не доверяете ИИ вслепую — проверяете, тестируете и отвечаете за код как за свой. Системность: умение документировать и понятно объяснять принятые решения. Что будет преимуществом: Хорошие аналитические навыки (понимание конечной цели, структурированный подход к постановке и выполнению задач). Опыт миграции legacy-систем (Windows → Linux). Опыт работы с OCR и обработкой изображений (Tesseract, OpenCV), ML-моделями. Анти-критерии (кого мы точно НЕ ищем): Мы не ищем «промпт-операторов» без опыта разработки, которые не могут прочитать и проверить код. Тех, кому нужна детальная постановка каждой задачи и постоянный контроль. Тех, кто принципиально не использует ИИ-инструменты и планирует писать весь код вручную. Тех, кто не готов соблюдать правила информационной безопасности при работе с ИИ и кодом заказчиков. Фронтенд-разработка (React / Vue) для веб-интерфейсов. Прикладной опыт использования AI-агентов при разработке программного обеспечения. Мы предлагаем: Формат: полностью удалённая работа, оформление по ТК РФ, бессрочный трудовой договор. Инструменты: оплачиваемый компанией доступ к Claude Code, стенд разработки (Linux, PostgreSQL, Kubernetes, Keycloak). Правила игры: понятный регламент безопасной работы с ИИ-инструментами и данными заказчиков. Влияние: целый проект в вашей зоне ответственности — перенос промышленной системы на импортонезависимый стек, а в перспективе — модернизация других продуктов компании по вашей методике. Поддержка: консультации автора системы и экспертов по продукту, накопленная документация. Отсутствие бюрократии: мы ценим результат, а не процесс ради процесса.