ML инженер (Домен ИИ)

Описание

Чем предстоит заниматься: Развёртывание и настройка ИИ-решений (RAG, агенты, CV, прогнозирование) в инфраструктуре заказчика on-premise, гибрид, облако; Интеграция с корпоративными системами: DWH, CRM, 1С, Active Directory и др.; Настройка мониторинга, логирования, резервного копирования, alerting’а; Подготовка решений к ПСИ: документация, согласование с ИБ, проверка соответствия ФЗ-152, требованиям ЦБ РФ и др.; Обучение пользователей, проведение демо, поддержка в пилотах и внедрениях; Обратная связь в разработку по улучшению «внедряемости» и стабильности решений; Участие в создании технических демо: подготовка рабочих примеров, запись кратких видеопрезентаций, визуализация логики работы системы Здорово, если у тебя есть: Высшее образование (IT, техническое, математическое); Опыт развёртывания enterprise-решений у клиентов (желательно в финтехе, госсекторе или крупном бизнесе); Уверенные навыки работы с Linux, Docker, Git и CI/CD (GitLab CI, Jenkins); Навыки написания скриптов на Python/Bash для автоматизации процессов внедрения; Понимание принципов работы REST API, реляционных и аналитических СУБД (PostgreSQL, ClickHouse), брокеров сообщений (Kafka, RabbitMQ); Базовые знания сетевой безопасности: TLS, механизмы авторизации и аутентификации; Готовность к выездам и взаимодействию с клиентами; Опыт работы с LLM/RAG/агентными системами и MLOps-стеком; Практическое знакомство с LangChain / LangGraph / LlamaIndex и LLM API; Опыт во frontend или fullstack-разработке: умение быстро собирать демо-интерфейсы, интегрировать AI-логику с UI и итерироваться по пользовательскому опыту; Понимание предметных областей: retail, CIB, risk, compliance.