Data Analyst / DWH Analyst

от 250 000 ₽
Фомин Сергей Александрович
Москва Временная работа Удаленная работа

Описание

Привет! Мы – небольшая аутстафф-компания, созданная ИТ-инженерами. Ищем Data Аналитика / DWH Аналитика на дополнительный проект. Берем на бенч и подбираем проекты в финтехе, телекоме, e-com и edtech. Рассматриваем специалистов уровня Senior, которые умеют работать самостоятельно и хотят взять дополнительный проект с гибкой загрузкой. Ты нам подходишь, если: У тебя коммерческий опыт от 4 лет в ролях Data Analyst / DWH Analyst и ты понимаешь полный цикл работы с данными – от анализа требований до поддержки витрин в проде. Для тебя глубокое знание SQL – это база: ты не только пишешь сложные запросы (оконные функции, CTE), но и умеешь читать планы выполнения и оптимизировать их под большие объемы данных (индексы, партиции). Ты проектируешь и поддерживаешь ETL/ELT-процессы – от схемы данных и логики трансформаций до запуска пайплайна и мониторинга его работы. Ты понимаешь, как устроены DWH, и умеешь моделировать данные: staging, core, витрины, факты/измерения, SCD. Ты применял на практике Apache Airflow (строил DAG-и, настраивал ретраи). Ты разбираешься в разных СУБД и знаешь, когда нужна стабильность PostgreSQL/Oracle, скорость ClickHouse или масштабирование Greenplum/Teradata. Для тебя важно не только сделать, но и понять и описать: ты умеешь анализировать источники данных, составлять понятную техническую документацию (AS-IS/TO-BE, схемы в draw.io) и переводить бизнес-требования в технические/функциональные спецификации. Для тебя Git – обязательный инструмент в ежедневной работе. Будет плюсом: Опыт миграции ETL-систем или DWH с одной платформы на другую. Практика работы с Hadoop (HDFS, Hive) и/или знание методологии Data Vault 2.0 (реальное применение). Знание Python для скриптинга и обработки данных (Pandas, Airflow SDK). Опыт с Apache NiFi, Apache Spark или Apache Kafka. Опыт настройки мониторинга ETL-процессов (Grafana, Prometheus, Zabbix). Опыт работы в банковской сфере (БКИ, формы ЦБ, АБС ЦФТ), телекоме или финтехе. Знание DBT (Data Build Tool) и/или опыт наставничества. Преимущества работы с нами: Работа на удаленке с гибким графиком. После успешного проекта готовы предлагать вам новые, ещё более интересные задачи. Мы полностью берем на себя всю бюрократию, переговоры и поиск проектов. Подбираем проекты в технологичных и перспективных сферах: финтех, телеком, e-com и edtech. Буду рада обсудить детали, мои контакты в конце вакансии!

Откликнуться
Источник: hh · 4 дня назад

Похожие вакансии в городе Москва

Все вакансии в городе Москва →