Head of Data Science (Fintech)

Описание

Локация: Гибрид (Москва), формат 4/1 в пользу офисаКомпанияМокка — популярный финтех-сервис в сегменте BNPL (Buy Now Pay Later) в России и Восточной Европе.Что делатьУправлять командой Data Science и формировать бэклог направления с горизонтом планирования на один год.Разрабатывать e2e data-сервисы на основе ML для снижения Cost of Risk (модели дефолтов, антифрод, поведенческие модели для тарифов B2B/B2C).Оцифровывать и рассчитывать финансовый эффект от внедрения ML-решений в бизнес.Искать и тестировать новые источники данных для повышения точности риск-моделей.Проводить Agile-церемонии в рамках Scrum.ТребованияОпыт работы на аналогичной руководящей позиции в финтехе или банках.Понимание принципов риск-менеджмента и метрик: cost of risks, decision cost, EL, PD.Опыт проектирования модульных ML-платформ (Feature Store, AutoML, MLOps, автомониторинг).Знание полного жизненного цикла моделей: от постановки бизнес-задачи до ретрейнинга.Практический опыт промышленного внедрения online и offline ML-моделей.Культура и преимуществаПолное соблюдение ТК РФ и работа в продуктовой компании.Минимальная бюрократия и возможность быстрого влияния на бизнес-результаты.Стек технологий: Yandex Cloud и AWS.Свобода в выборе рабочего оборудования и гибкость в формировании бэклога.ДМС, возможности для обучения и профессионального роста.Современный офис в стиле лофт в БЦ «Даниловская мануфактура» (м. Тульская).