TechLead Python Developer (AI)

Описание

Локация: Москва (офис или гибрид)КомпанияSber (GigaData) — крупнейший банк с развитым центром компетенций в области DS&AI.Что делатьОпределять техническую стратегию и целевую архитектуру систем сбора качественных данных.Проектировать системы, готовые к масштабированию до миллиардов сущностей (шардирование, геораспределение).Разрабатывать end-to-end пайплайны: от URL discovery и fetch до дедупликации и хранения.Оптимизировать критичные компоненты и сетевой стек (HTTP/3, QUIC, eBPF) для максимизации throughput.Руководить командой из 3–6 инженеров: планирование, менторинг, code review и найм.ТребованияКоммерческий опыт разработки на Python от 7 лет, из них не менее 2 лет в роли техлида или тимлида.Экспертиза в проектировании распределенных высоконагруженных систем и микросервисной архитектуры.Глубокое понимание сетевого стека: TCP/UDP, HTTP/1.1/2/3, TLS, DNS, QUIC.Практический опыт построения масштабных систем краулинга или data-acquisition.Владение Kafka, Redis, PostgreSQL, ClickHouse, Kubernetes, Docker и Terraform.Навыки глубокого troubleshooting с использованием tcpdump, strace, perf, eBPF.Хорошо, если естьЗнание Go, Rust или C++ для написания высокопроизводительных компонентов.Опыт работы в поисковых системах или крупных дата-агрегаторах.Опыт работы с io_uring, zero-copy networking и геораспределенными системами.Опыт применения ML для оптимизации стратегий краулинга.Культура и преимуществаДоступ к крупнейшему DS&AI сообществу (600+ специалистов) и образовательным программам СберУниверситета.Возможность быть соавтором научных статей и выступать на международных конференциях.Возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис.Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.Корпоративный спортзал, зоны отдыха и бесплатная подписка СберПрайм+.